目的是为了解决回调地狱
then(): 当promise状态为fulfilled时调用;
catch(): 当promise状态为rejected时调用;
finally(): 无论promise状态都会调用;
async: 将函数的返回值包装成promise;
await: 等待当前异步操作, 完成后才执行后续异步操作;
npm install hexo-cli -g；npm install；hexo clean后即可；重拾落灰已久的香橙派，mark一下连接步骤：
arp -a查看目前网络情况arp -a查看新增配置，找出香橙派ip地址现有开源钱包案例参考：
文档：
介绍peaq网络的博客：首條 DePIN 聚合公鏈 Peaq Network ！AI+RWA 打造最大機器物聯網 - 每日幣研
peaq，krest，agung之间的关系为主网，金丝雀网络和测试网。目前只上线了krest和agung网络，peaq网络预计24Q1末上线。
金丝雀网络，即canary network，有限代币供应的主网，类似于“实验网”，类比kusama网络。
peaq项目网址：
krest浏览器网址：
agung浏览器网址：
目前只能在MEXC和XT.com上获得krest代币。
类似AGUNG网络部署合约
metamask中krest和agung网络参数设置：
krest和agung代币跨钱包教程：
注意metamask中添加的网络和进行转账的网络要一致
substrate和eth地址转换工具：
最近事有点多，捋一下。
时间节点：3月1号交中期报告，3月31号交论文初稿。
暂定控制依赖和数据依赖，后续可完善函数调用和函数返回。
—-初步构建—-
现存问题：
—-初步构建—-
分为状态依赖，局部依赖，暂时不考虑全局变量。
现存问题：
待定，已初步构建。
待定，已初步构建。
待定，现考虑CALL，CALLER和CALLVALUE指令。
待定，书上为后向切片。
时间节点：3月1号出成品。
已有样式，全静态网站。
—-参与—-
参考helium钱包app，未确定功能和文档，周二开会讨论。
已确定大致功能，待确定具体硬件模块。
已有样式，类似流支付协议界面。
—-参与—-
未确定接口，至少有质押合约。
时间节点：去年2月10号开始报名，3月23号交材料，3月28号面试。
待定，2月准备。
数学、专业知识和项目经历。
已开始准备。
时间节点：无
现node版本为20.10.0，想降为18.19.0，无法直接安装对应版本node，有以下两个工具可以进行node版本管理：
我采用的是nvmw，有诸多不便，以后尝试nvm。
安装nvmw命令：npm install -g nvmw
有安装node的命令nvmw install version_you_want，但是我下载不了，会卡住，可能得换源qaq。
这里我的办法是手动下载node到user/nvmw/nodejs中，需要修改文件名为版本号。
安装node后可以使用nvmw ls查看现有node版本。
有两个命令来切换node版本：
nvmw use version_you_wantnvmw switch version_you_wanthowever我不能用use命令来切换版本，只能switch后重启来切换cmd中的node版本，powershell中版本不受影响。
—-2024.1.15更新—-
装nvm，不用卸载原有node。装好后，安装对应版本的npmnpm install npm@version_you_want
这次的投稿文章有7个章节，abstract，introduction，background and motivation，overview，detail，evaluation，related work和conclusion。
可以一句话概括，然后用gpt进行扩写。
适用内容较泛部分，比如abstract第一段，introduction前几段，background和related work，甚至overview中解释solution的时候也可以小用一下doge。
abstract简要介绍背景，motivation，提出的方法思路，表现。
introduction介绍背景，现有工作不足，然后引出我们的方法，介绍我们的方法思路，最后讲评估表现。
background and motivation要先介绍研究内容的基座，然后着重介绍我们设计方法的考量，用一个motivation example来说明我们发现了什么什么情况，基于这种情况我们这样设计模型。
overview先摆我们遇到的挑战以及我们的解决方案，尽可能涉及我们用的所有部分，然后分部分说方法的整体框架。
detail无他，就是详细介绍各个部分的细节。
evaluation先介绍setup，其中包括实验环境，数据集，性能指标，RQ，参数等等。然后对应RQ开始评估，一般有对比实验，消融实验，参数实验，摆几个case study，最后可以来个limitations。表现能解释解释，不能解释就直接描述结果。case不用过于详尽，但要体现我们选他的理由。
related work略。
conclusion就是abstract- background and motivation。
自己瞎定的。
应该用钉钉的思维导图（okr那个），可以指派任务，完成后转移指派。
写论文真得开个gpt4，神中神，写废话和写代码利器。
chatgpt翻译 < deepl翻译，gpt喜欢拽高级表述，很奇怪，会影响原文的重点，不过deepl有时候也是一坨。
excel画折线图，ppt画示意图，还可以用matlabplot画3d图和热力矩阵。